AI人工智能攝像機的應用領域分析,這些熱門應用你知道幾個?

智能家居 2020-02-07 10:30130未知admin

傳統的網絡攝像機對于網絡帶寬的要求較高, 1080P 的圖像,即使反復壓縮后,也需要至少 8Mbps 帶寬。主要是由于網絡攝像機直接把大量數據的高清視頻回傳給數據中心里的 NVR,很難對所有圖像進行實時分析, 大部分時候是對保存的圖像進行事后分析。如果全部通過后端數據中心處理,不論處理能力、存儲還是網絡,都是不可能承受的。

AI 智能處理“云+邊緣節點”將成為業內主流的解決方案,即前端攝像頭和后端系統均設有AI 功能。前端攝像頭可以實時對大部分視頻數據進行結構化處理,例如,設置在交通路口的攝像頭可以提取車牌,車型等汽車信息和乘客數量,是否帶安全帶等乘客信息回傳給數據中心。而小部分不容易識別的視頻數據才會發送至后端系統處理。同時,前端處理完的數力投放以及治安管理更加科學、精準、有效的掌控。其中4K/8k的超高清普及是據已經結構化,數據量極大減少,發往后端做存儲和進一步的分析。

未來以“AI Cloud”架構基礎+視頻攝像+應用場景將賦能傳統行業打開新市場,AiCloud 面向公安、交通、司法、文教衛、能源、金融、智能樓宇等行業, 將賦能各行業智能化轉型。例如,在公共安全領域, AI Cloud 能快速打擊犯罪;在公共服務領域,AI Cloud 服務智慧出行;在商業領域, AI Cloud 能幫助商戶優化產品和服務,提升經營效率;在金融領域, AI Cloud 賦能精準營銷,提升客戶體驗;在教育領域, AI Cloud 將實現智慧教育,創新教學管理。隨著“AI+攝像”設備接入量不斷提升, 至 2022 年, 中國智能安防行業市場規模將達到近萬億。

AI將成為視頻監控技術發展主方向

前端攝像機內置人工智能芯片,可實時分析視頻內容,檢測運動對象,識別人、車屬性信息,并通過網絡傳遞到后端人工智能的中心數據庫進行存儲。這是人工智能滿足視頻監控實戰應用需求的優勢。

目前,人工智能在安防領域的主要應用場景包括以下幾點:

1. 人臉身份確認

人臉身份確認應用屬于卡口場景仿人AI應用,以公安行業人員布控為代表,在關鍵監控點位安裝人臉抓拍攝像機,通過后端人臉識別服務器對抓拍到的人臉進行比對識別,確定該人員身份。一種是與人臉黑名單庫進行比對識別,另一種是和靜態人臉庫進行比對識別。

人臉黑名單動態布控應用中主要利用人臉抓拍攝像機從高清/超高清視頻畫面中使用深度學習模型檢測并抓拍人臉照片,然后提取人臉深度學習特征向量,與黑名單庫人臉的比對并實現報警提示。

人臉靜態比對指的是使用深度學習模型檢測并抓拍人臉圖片,然后提取的人臉深度學習特征向量與靜態庫中的人臉比對識別,確認該人臉身份。

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