一九產業AI速寫:工業篇

智能家居 2020-01-20 10:3057未知admin

2019年已經過去,這兩天很多朋友問我:去年AI到底是火了還是涼了?

然后我跟他們說:為了身體健康,別光吃涼的燙的,也吃點溫的。

根植于互聯網經濟帶來的一個又一個“風口記憶”,似乎如今國人已經習慣于把某種技術、產品,或者商業模式粗暴歸類為非火既涼。換言之,我們總是很難有信心等待去技術按部就班地發展進步,而是熱切希望它一步登天或者一腳蹬空。

2019年,AI火了嗎?顯然并沒有,最簡單的體現就是AI相關的投融資成交額大幅下降,眾多優質AI項目找不到資本投入。

2019年,AI涼了嗎?顯然也沒有,我們能夠看到明顯的算法進步、國產AI芯片進入產業周期、AI開發環境走向成熟。對于AI從業者和AI開發者來說,2019年甚至迎來了翻天覆地的變化。

那么,到底在哪里能感受到AI的真實溫度呢?我想有一個地方或許可以,那就是AI走入各行業,也就是所謂的產業智能市場,在2019年到底進展如何?

去年麥卡錫發布了一份名為《模擬人工智能對世界經濟影響》的報告,其中認為到2030年,AI將為全球貢獻9萬億美元的GDP增長,其中90%來自于各行業智能化組成的企業市場。AI一分在C端,九分在B端,也已經成為了今天中國社會對這門技術的共識。

如果說投資人會偏袒泡沫,科學家執著于實驗室,那么工廠主和企業家們,似乎是今天AI技術發展中一個恰如其分的“裁判”。

時值歲末,我們希望用一個系列報道的形式,來總結這一年中各主要行業使用AI技術的變化,市場的成長,以及產業成熟度的趨勢。系列中各案例和數據,都來自真實存在的企業,為了減少麻煩我們將隱去企業的具體名稱。

希望這種回望和總結,有助于大家換一個視角看清AI技術的“真身”。

第一站,我們要去號稱“AI能改變的最后一個行業”——工業。業內人士普遍認為,工業AI是最難做的一個領域,但也可能是那“9萬億GDP”中的絕大部分。工業AI的希望、艱難與真實進展,都能很輕易在這一年中被發現。

AI是溫的,熱的,涼的?且為如今事,功績且待來日說?;蛘邠Q個說法——AI的未來不在鍵盤上,而在工廠里。

質檢:工業AI的第一站

作為AI相關的內容報道者,今年最直觀的感受是與制造業代表的傳統行業管理者聊AI,其專業程度和了解深度已經遠遠超過2017年AI剛剛興起的時候。

或許換個角度看,這與如今工業領域遭遇的外部壓力有直接相關。勞動力的成本提升、大量工業訂單向東南亞轉移,以及經濟下行壓力下的成本與效率焦慮,構成了今天工業企業的主要情緒。

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