一九產業AI速寫:物流篇

智能家居 2020-01-20 10:3083未知admin

在一九產業AI系列中,我們已經介紹了一系列在2019年出現全新進展的AI應用場景。但是相信很多人的第一反應還是——還不夠。不論是在云端為金融行業降本增效的AI,還是在田間地頭觀察著每一刻農作物的AI,它們雖然在為我們的生活帶來潛移默化的變化,但是距離我們想象中的技術變革,多少還差那么點事兒……

不得不承認,很多時候我們對于技術的想象是夸張又狗血的,像是提到生物科技就聯想到生化危機,至于想象中的AI應用,至少要改變一些看似非常古老的行業,極大的提升效率,最好在來點身懷絕技的機器人什么的。這不比僅僅依靠云端的算法模型來改變產業要“刺激”多了?

這樣聽起來如此科幻的應用場景,還就真在2019年發生了,那就是AI物流。

物流蒙太奇中的魔幻與現實

提起物流,各位看客肯定腦海中會播放出這樣一串蒙太奇——在巨大倉庫被花樣丟擲的包裹、賣家寫的龍飛鳳舞的面單、寒風中在城市里飛馳的快遞小哥……

這樣的產業,似乎很難經過技術改造,最起碼在實現自動駕駛之前,這一產業仍然對人力勞動有著高度依賴。

但實際上雖然消費者本身接觸到的物流業務,大多由快遞小哥完成,實際上物流具備著充足的AI化條件。

首先從動機上來講,我們對于物流行業的刻板印象,例如倉儲端勞動效率低下、信息甄別的困難,往往也是物流行業切實所面臨的一些問題。他們顯然是擁有利用技術進行改良的意愿的。另外一點,快遞網點缺乏勞動力的現象已經從兩年前就開始越發明顯??爝f柜逐漸替代送貨上門的快遞小哥,產業內部同樣也渴望利用技術緩解這種“用工荒”。

而物流行業看似“原始”,其實其工作內容是高度結構化的。像是倉儲空間中物品擺放的位置和人員行進路線,往往都是固定的。而物流車輛在各個城市間的集散流程,往往也相對固定。尤其物流出行依賴地圖導航,其每天的行動軌跡已經有了數據累積。加上物流產業本來就是集群化、規?;漠a業,整個業務流程是非常適合被結構化處理,通過AI加工改良的。

甚至即使是看似遙遠的自動駕駛,實際上在固定路線中也已經取得了不小的進展。與物流園區的固定路線接駁,有著天然的契合性。

從幾年前開始,物流就從不缺乏智慧。我們常常在物流企業的宣傳中看到,有很多大型物流企業已經建設起了智能分揀流水線和智慧倉儲系統,無需人工操作,機械手臂和流水線的配合就能夠讓包裹去往該去的地方。

解耦、重組、幻想成真:物流AI的2019

在2019年,物流AI所發生的最顯著的變化,就是業務和技術之間開始出現了解耦趨勢。

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