視覺識別 讓生活更加智慧

AI人工智能 2019-11-18 18:3055未知admin

近日,智能化垃圾分類箱亮相重慶。

  不久前,北京市通州區的王先生換了一把嵌入了人臉識別模塊的智能門鎖,解決了他長久以來的煩惱:“父母記性不好,好幾次出門都忘帶鑰匙,被鎖在門外?,F在一刷臉,門就能開了?!?/p>

  除了識人,視覺識別技術還能識車、識別商品。作為人工智能的一大重要應用領域,未來,隨著視覺識別精度的提高和應用環境的逐漸完善,它還將給人們帶來更加智慧安全的體驗。

  識人:靜態識別比較成熟,動態識別有待完善

  人臉識別是視覺識別相對成熟的應用場景,其基本原理是,通過視頻采集設備獲取用戶的面部圖像,再利用核心的算法對其臉部的五官位置、臉型和角度等信息進行計算分析,進而和自身數據庫里的范本比對,從而判斷出用戶的身份。

  人臉能替代身份證、賬號密碼等認證信息,源于它作為生物識別特征具有高度的唯一性。以乘車安檢為例,通過精準的人臉識別技術,讓乘客面部數據與后臺數據進行比對,快速完成1對1的靜態認證,從而實現安全便捷、智能高效的通行。金融驗證、辦公考勤、交通出行等領域,應用的正是人臉識別這一特性。

  除身份信息認證外,人臉識別還可用于對特定人群的監測,實現1對N的動態比對:從海量的人像數據庫中,找到與尋找對象符合的人臉數據圖像,并進行匹配。借助智能攝像頭捕獲或掃描人臉信息,人們可以在茫茫人海中找到失散的親人,公安人員可以在人流中鎖定、追捕犯罪分子。

  此外,通過對場景內所有人進行面部識別并與人像數據庫匹配,還可以實現M對N的比對。

  騰訊優圖實驗室研究員王川南說,人臉識別技術發展至今,在可控的環境下,1對1的靜態識別已經比較成熟,動態識別相對來說難度大一些?!氨热?,人臉識別的精準度受到光照、表情姿態和圖像質量等因素的影響。此外,目前多數的人臉識別算法主要針對正面或接近正面的人臉圖像,當發生俯仰、側面等情況,識別精度將打折扣。同時,由于采集設備不同,獲取的人臉圖像質量也不一樣,怎么有效識別分辨率低、質量差的人臉圖像,是業界需要解決的難題?!?/p>

  識車:感知能力快速提升,自動駕駛需多技術推進

  移動互聯網的興起,讓停車場智能化成為可能。作為汽車的重要身份特征,通過攝像頭,識別車牌并上傳到終端,不僅能夠讓車主不停車通過收費閘道,還能精準獲知停車位數量和地理分布等信息,幫助人們提前規劃停車安排。

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