歡迎公民AI 創造更易懂、負責任的人工智能

AI人工智能 2018-05-31 09:00108未知admin

人工智能正加速在金融、汽車、醫療、教育等行業的應用,特別是在智能客服等方面,已經替代了以前人工客服的一些工作。人工智能確實提升了工作效率,但也引起了一些恐慌。特別是 AlphaGo打敗人類圍棋大師徹底激發了大眾對人工智能的爭論,人工智能是會替代人類,還是使人更強大?

除此之外,牽扯到的一些倫理問題也亟待解決。如果一部人工智能操控的存貨機器人撞傷了倉庫工人,如果人工智能醫生出現了誤診,誰將對此負責?目前,谷歌等許多知名公司已經成立了倫理委員會,監控人工智能技術的研發和部署。

埃森哲近日提出“公民AI”概念,企業不應只是訓練人工智能執行特定任務,而必須提高人工智能系統的責任意識,將其“培養”成為負責任的企業員工,為社會進步作出重要貢獻。

以下是億歐智庫為您帶來的精選分享:

人工智能能力快速增長,在社會中的應用面也日漸寬泛。從美國第一個人工智能律師ROSS到中國地震臺網用機器寫出的第一篇新聞稿,人工智能已經從一個單純的技術工具發展成為人類的合作伙伴。在這樣的背景下,企業應如何看待人工智能技術,怎樣更好地為我所用?

人工智能:從程序化運營到自我學習

試想一下,一套機器學習系統希望在圖片中找到一只狗,并分辨出品種。為此,大量帶有“標記”的圖片不可或缺:一組圖片教會系統識別狗的位置,其他圖片集則用于區分不同犬種。在監督學習模式下,圖像通過手動標記,不僅告知系統動物位置,同時也說明其種類。

隨著科技的發展,這種以程序方式構建的、僅可完成種類極為有限任務的人工智能系統已過于陳舊。并行處理技術和人工智能算法的發展,進一步刺激了深度神經網絡的爆發式增長,AI得以突破單一程序的局限,擁有超越預期的行動能力。

人工智能系統獲取的數據越多,其預測效果就越精準。在上面提到的識別寵物及其品種的實例中,測試數據集可以包括一幅在復雜或紛亂背景中存在多只寵物的圖像。一旦模型達到了所需精度,就可在生產環境中使用。

深度神經網絡人工智能系統可以不斷擴展和提高自身能力,可以自主學習,無需人為監督??▋然仿〈髮W的研究人員開發了一種訓練方法,使一架無人機能夠通過自我培訓,學會識別和追蹤某輛汽車?;趯W習的人工智能擁有廣泛功能,隨著它們的知識累計和能力增長,就可能成為員工的協作拍檔和同事,無需擔心它們會“跳槽”。

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